食品安全飛行抽檢分析報告

201*年食品安全飛行抽檢

完成情況及分析報告

為進一步加強食品安全監(jiān)管，促進企業(yè)提高產品質量，給廣大市民提供更安全、更放心的健康食品，在區(qū)財政的大力支持下，201*年開發(fā)區(qū)食品安全辦公室在全區(qū)范圍內開展了食品飛行抽檢。

今年的食品飛行抽檢覆蓋了食品生產、流通、消費環(huán)節(jié)的醬腌菜、肉制品、粉絲、干貨、膨化食品、水產品、糕點、乳制品、茶葉、調味料、面條、蜜餞、消毒餐具等十幾大類；抽檢范圍涵蓋全區(qū)主要的大超市、賣場、批發(fā)集貿市場、街道作坊、零售商鋪和賓館酒店，共抽取各類食品合計503個批次，其中合格批次數為458，不合格批次數為45，總體合格率為91%。

為更真實的體現轄區(qū)食品安全狀況，在不同時間段有針對性的對特定食品展開了突擊抽查，現將情況分析如下：

5月上、中旬，在轄區(qū)小吃店和集貿市場抽查了12個批次的米粉和10個批次的熱干面食品，主要對其中的大腸菌群、霉菌、致病菌、蠟樣芽孢桿菌、總砷、鉛、黃曲霉毒素B1、汞、鎘、亞硝酸鹽等指標進行了檢測，其中11個批次的米粉樣品和9個批次的熱干面產品因微生物超標不合格，米粉和熱

干面的合格率分別只有8.3%和10%，這主要是因為米粉、熱干面營養(yǎng)豐富、水分含量較高，在溫度較高時易滋生微生物，因此對生產、運輸和保藏的條件要求較高，而本次飛行抽檢中抽查的幾家小吃店和集貿市場的攤販中在售賣過程中沒有進行冷藏，直接放在外面，并且直接用手接觸，很容易滋生微生物,說明部分小吃店和集貿市場的從業(yè)人員質量意識還有待提高，并且售賣的場所環(huán)境條件還有待進一步的改善。

5月下旬，在轄區(qū)集貿市場內抽查了12個批次腐竹、11個批次干粉絲產品,主要進行了二氧化硫項目的檢測，其中腐竹不合格批次數1個，合格率為91.7%，干粉絲全部合格。二氧化硫在腐竹和粉絲中主要起使產品色澤亮麗，韌度高久煮不糊的作用，一些不法分子，為了追求利潤有時將易分解出二氧化硫的焦亞硫酸鈉添加到腐竹和干粉絲中。但由于二氧化硫一直都是腐竹和干粉絲的重點檢查項目，因此現在的腐竹和粉絲中二氧化硫殘留量超出國家標準值要求的產品較少，這也說明生產企業(yè)的重視，另一方面也說明流通環(huán)節(jié)的銷售商在采購時索票、索證制度的完善。

6月份，在轄區(qū)集貿市場、超市、專賣店共抽取18個批次的熟肉制品，其中10個批次的樣品微生物不合格，合格率為44.4%。本次飛檢抽查的18個批次樣品重點檢查的項目有鉛、無機砷、鎘、總汞、亞硝酸鹽、菌落總數、大腸菌群、致

病菌等項目。其中主要存在的不合格項目是微生物不合格。肉制品本身營養(yǎng)和水分豐富，易受外界微生物污染而腐敗變質，如果在生產出來后不及時采用滅菌包裝，那么從生產到運輸過程中是極易引起細菌繁殖，尤其是天氣變熱以后，細菌更容易繁殖，微生物更容易超標，食用之后易引起腹瀉等不適。熟肉制品是市民喜愛的食品，針對熟肉制品的特性，建議發(fā)布醒示，提醒夏天購買熟肉制品一次不要購太多，同時不要食用隔夜的熟肉制品。

下半年，區(qū)食安辦主要對轄區(qū)生產及流通領域的飲料、干貨、蜜餞、調味料、米酒等14大類的食品實施了抽查監(jiān)測。為了提高飛行抽檢的抽查對象覆蓋率，下半年抽檢對象與原來小型生產及流通領域不同的是主要為大型購物超市，由于大型購物超市食品種類較齊全為了盡可能地提高抽查產品的覆蓋率，因此抽檢的產品種類較多，抽查的產品檢測項目主要針對此類產品中容易出現問題而制定，下半年總共抽檢了440個批次的產品，其中合格430批次，10個批次的產品質量不合格，合格率為98%，發(fā)現的主要問題是：添加劑、糕點中鋁殘留量超標，食用菌水分超標。

依照2760-201*《食品添加劑使用衛(wèi)生標準》，對醬腌菜的防腐劑：山梨酸、苯甲酸；甜味劑：糖精鈉、安賽蜜、甜蜜素；色素：胭脂紅、莧菜紅、檸檬黃、日落黃進行檢測時，總

共發(fā)現有4個批次的食品中因添加劑超出標準要求判定為不合格，占到不合格產品中9.8%，這其中主要包括醬制品中的防腐劑、醬油和炒貨的色素、蜜餞中的甜味劑。

防腐劑添加到食品中能夠抑制微生物繁殖，延長食品保質期限；而甜味劑添加到食品中主要起到改善食品風味的作用；色素在食品中主要用來改善食品的顏色，但長期食用添加劑超標的食品，會對人體健康帶來不利影響。企業(yè)超量使用添加劑造成產品質量不合格，其原因可能是企業(yè)操作人員失誤或者未按照標準操作，重復添加，從而反應了企業(yè)的質量管理意識淡薄。

食用菌由于其味美、營養(yǎng)豐富，深受消費者的喜愛，也是超市中一年四季必備的商品。本次飛行監(jiān)測共抽檢了7個批次的食用菌產品，其中在“武漢市家樂福二七店”抽查的由“山東金城股份有限公司”生產的“黑木耳”（規(guī)格為75g/袋，商標為：絲寶寶，生產日期為：201*-05-02）水分含量為15%，高于GB/T6192-201*《黑木耳》中規(guī)定的14%，判定為不合格，其余的食用菌產品經檢測全部合格。食用菌水分超標，可能的原因是：（1）個別加工企業(yè)在生產或分裝過程中，對烘干工藝控制不嚴導致。（2）部分商品包裝工藝差，在運輸、貯存等過程中包裝不密封吸潮所致。（3）個別加工企業(yè)為了追求利益，在加工時對產品烘干不徹底，而成使產品“壓秤”。水分

過多易讓食用菌在儲藏過程中霉爛變質,而消費者食用很可能引起中毒。這說明部分加工企業(yè)生產意識較差，工藝控制不嚴；另一方面又說明可能存在著部分經銷商在產品運輸和貯存時條件控制不當。

另外，抽查中發(fā)現有一家糕點生產企業(yè)加工生產的糕點中鋁的殘留量超出國家標準值要求。糕點中鋁殘留量不合格可能的原因是企業(yè)在生產過程中添加了過多的含鋁泡打粉。泡打粉是生產企業(yè)在加工糕點時為了使產品蓬松口感更好而加入的產品品質改良劑。一些企業(yè)在生產中偷工減料，但為了不影響產品的蓬松度，就過量地加入含鋁泡打粉，那么這樣生產出來的產品鋁含量就會大大超出國家標準值要求。鋁是一種金屬元素，如果長期攝入會導致記憶力減退、智力低下、行動遲鈍、催人衰老，甚至可能導致人的記憶力喪失。

對于飛檢不合格的品種，區(qū)食安辦已分次下發(fā)督辦函，責令相關監(jiān)管環(huán)節(jié)予以處罰，有力的警醒了企業(yè)自律。

飛行抽檢結果可以大致反應一個地區(qū)食品安全的總體水平，今年全區(qū)食品飛行抽檢的結果總體情況良好，雖然不能以偏概全，但還是可以說明生產企業(yè)、流通和餐飲環(huán)節(jié)和對食品質量有所重視，往后，區(qū)食安辦會繼續(xù)加大飛檢力度，及時發(fā)現和清理出轄區(qū)內的不合格食品，確保轄區(qū)人民群眾身體健康。

擴展閱讀：食品安全抽檢

答卷編號（參賽學校填寫）：

答卷編號（競賽組委會填寫）：

論文題目：食品質量安全抽檢數據分析（A題）

組別：本科生

參賽學校：長春理工大學

報名序號：

參賽隊員信息：參賽隊員1參賽隊員2姓名專業(yè)班級及學號梁永福劉松林110121111012141101214聯系電話參賽隊員3隋欣答卷編號（競賽組委會填寫）：

評閱情況（省賽評閱專家填寫）：

省賽評閱1：

省賽評閱2：

省賽評閱3：

省賽評閱4：

省賽評閱5：

摘要

“民以食為天”，食品安全關系到千家萬戶的生活與健康。隨著人們對生活質量的追求和安全意思的提高，食品安全已成為社會關注的熱點，也是政府民生工程的一個主題。本文通過建立數學模型來研究如何進行食品安全的抽檢等問題。

對于問題一，我們在查閱相關資料的基礎上，根據受檢產品在深圳居民生活中所需要的比重，將居民食用的主要食品分為糧食產品、蔬菜類產品、水產品、肉制品、乳制品和食用油產品六大類，將影響食品安全的因素根據食品內在因素分為微生物、重金屬、添加劑含量等三大類。在此基礎上，我們運用圖形分析法對影響食品安全的因素及其危害性的大小做了系統(tǒng)分析。

在問題一的基礎上，我們建立了多層次劃分法抽樣模型來抽取樣本，然后在已經求得的權重的基礎上，進一步建立了基于權重的圖形分析模型來解答問題二。該模型的優(yōu)點是在確定抽檢方案時，可以依據權重的大小分配檢測的批數，具體的抽檢方案見正文。

對于問題三，我們在參考了以往的抽檢方式后，通過建立模型得到新的運算公式，用以簡化抽檢模式，提出了有效可行的解決問題辦法和建議，可供主管部門和市民參考。

關鍵詞：食品安全抽檢圖形分析法基于權重的圖形分析法多層次劃分法抽樣模型遞階層次結構的AHP方法一、問題的重述

“民以食為天”，食品安全關系到千家萬戶的生活與健康。隨著人們對生活質量的追求和安全意思的提高，食品安全已成為社會關注的熱點，也是政府民生工程的一個主題。城市食品的來源越來越廣泛，人們消費加工好的食品的比例也越來越高，因此除食材的生產收獲外，食品的運輸、加工、包裝、貯存、銷售以及餐飲等每一個環(huán)節(jié)皆可能影響食品的質量與安全。另一方面，食品質量與安全又是一個專業(yè)性很強的問題，其標準的制定和抽樣檢測及評價都需要科學有效的方法。深圳是食品抽檢、監(jiān)督最統(tǒng)一、最規(guī)范、最公開的城市之一。請下載201*年、201*年和201*年深圳市的食品抽檢數據（注意蔬菜、魚類、雞鴨等抽檢數據的獲�。�，并根據這些資料來討論：

1.如何評價深圳市這三年各主要食品領域微生物、重金屬、添加劑含量等

安全情況的變化趨勢；生物化學成分

2.從這些數據中能否找出某些規(guī)律性的東西：如食品銷售地點（即抽檢地

點）與食品質量的關系；季節(jié)因素等等；

3.能否改進食品抽檢的辦法，使之更科學更有效地反映食品質量狀況且不

過分增加監(jiān)管成本（食品抽檢是需要費用的），例如對于抽檢結果穩(wěn)定且抽檢頻次過高的食品領域該作怎樣的調整？

二、問題的分析

我們經過討論和分析后，認為本題在整體上屬于運籌優(yōu)化類問題，在求解的過程中將會使用統(tǒng)計學、概率論的相關知識。

對于第一問，我們參考深圳市居民的飲食結構和特點，結合食品的受檢次數、受檢種類，將居民食用的主要食品分為糧食產品、蔬菜類、水產品、肉制品、乳制品和食用油六大類（忽略因抽檢次數少、種類少的食品所帶來的影響）。接下來，我們又參考題目要求，根據食品內在因素，將影響食品安全的因素分為微生物、重金屬、添加劑含量等三大類。為了系統(tǒng)分析每一種因素對食品安全的影響程度的大小，我們認為應該使用圖形分析方法來求得每一種因素對食品安全的影響程度的大小。

問題二要求針對主要食品建立合理的抽檢模型。我們在第一問的基礎上將這一問的模型具體劃分為抽樣模型、檢測模型這兩個子模型。為保證所抽取的樣本的代表性，可以建立多層次劃分法抽樣模型來抽取樣本，即對將要抽取的對象進行適當的分類，然后按照各類所占的權重按適當的比例抽取，這樣就能保證所抽取樣本的代表性。在對所抽取的樣本進行檢測時，我們建立了基于權重的檢測模型，即依據各個環(huán)節(jié)以及其內部影響因素的權重來進行檢測次數的分配，這樣可以保證檢測的針對性，進而可以在以較少投入的前提下盡可能多的檢測出有問題的食品及其生產企業(yè)。

對于問題三，我們仍采用問題二的抽樣模式，建立多層次劃分法抽樣模型進行抽取。在對所抽取的樣本進行檢測時，仍按照“重點抽查易出問題的食品種類，兼顧其他種類的食品”的原則，根據所需，建立新的基于權重的檢測模型。

三、模型假設

1、假設食品能且僅能分為六大類，其他沒有被分類的食品對食品安全性所造成的影響忽略不計。

2、假設影響食品安全的內在因素能且僅能分為三大類，其他沒有被分類的因素對食品安全性所造成的影響忽略不計。3、假設調查樣本在一定的范圍內是均一的。4、假設所有食品生產廠商的信譽度均相同。5、假設抽檢不受國家相關政策的影響。

6、假設檢測不同環(huán)節(jié)、不同因素的成本和工時相同。

7、假設影響食品安全的外在因素能且僅能分成三大類，其他沒有被考慮的因素對食品安全性所造成的影響忽略不計。

8、假設在考慮影響食品安全的外在因素時，各因素對食品安全的影響互不干擾。

四、符號說明

aj：食品合格率的加權平均數；

bi：抽檢產品的合格率；

n：本月抽檢產品合格率的總次數；

O:目標層；C:準則層；P:方案層；

aj：流通環(huán)節(jié)和餐飲環(huán)節(jié)食品質量的加權合格率；aij:準則層兩個因素Ci和Cj對目標層的影響程度之比；C.I.:判斷矩陣一致性指標；

C.R.:一致性比例；

W，W1，W2……Wn:權重向量；λmax:最大特征值；R.I.:平均隨機一致性指標；

m：判斷因子m,m=1表示因素對生產環(huán)節(jié)有影響，m=0表示無影響；

wi：第i各因素在食品安全中所占的權重；

Ri：Ri表示第i種食品中在食品安全中所占的權重；aij：表示第j各因素在第i種食品中所占的權重。

五、模型的建立與求解

（一）問題一模型的建立與求解

經過分析，對于第一問我們建立“圖形分析法”模型進行求解。應用圖形分析法分析問題時，首先要根據問題的條件和結論，分析并找到組成這個問題的一個或若干個圖形，構造出一個直觀的模型。在這個模型下，復雜問題被分解為圖形的組成部分，這些圖形獨立存在又相輔相成，同種類食品的上一個圖形對下一圖形起參考作用。

一般說來，各圖形之間，有的相關聯，有的不一定相關聯；各圖形的內在組成個數也未必一定相同。實際中，主要是根據問題的性質和各相關組成的類別來確定。下面論述構造直方圖的過程。首先建立食品合格率的求解方程：

ajbii1nn

以月為單位建立橫坐標，以食品每月綜合合格率為縱坐標，建立坐標系。則橫軸為包括了201*201*年三年共36個月的時間軸。

根據食品添加劑對主要食品的影響示意圖

糧食產品蔬菜類產品

水產品肉制品

乳制品食用油產品

食品添加劑不影響蔬菜類和乳制品的合格率；對水產品的合格率稍有影響，在201*年和201*年合格率基本穩(wěn)定在100%，201*年中3，4兩月因食品添加劑導致的水產品不合格率不超過2%，其中12月的影響最大，合格率有較為明顯的變化；因食品添加劑導致的食用油產品不合格率一般不超過2%，201*年和201*年的合格率基本穩(wěn)定在98%左右；對糧食產品合格率有較大影響，從201*年后開始呈現合格率遞減的趨勢到201*年開始回升；影響率在201*年3月達到最高值，最高值為8.14%；對肉制品合格率影響最大，在三年的抽檢調查中，合格率趨勢變化明顯，呈現先減后增的趨勢，但是合格率程度在六類食品中為最低。

防腐劑（山梨酸、脫氫乙酸）是被用來抑制食品中微生物的繁殖，以延長食品保質期；色素（胭脂紅、日落黃等）是使食品著色后提高其感官性狀的一類物質。甜味劑（環(huán)己基氨基磺酸鈉等）是人工合成的新型甜味劑。食品添加劑超標或超范圍使用表明生產加工單位人員在操作過程中未嚴格按著生產加工操作流程規(guī)范進行添加或原料帶入所導致。根據微生物對主要食品的影響示意圖

糧食產品蔬菜類產品

水產品肉制品

乳制品食用油產品

微生物不影響蔬菜類、乳制品和食用油產品的合格率；對肉制品的合格率影響最高，其次是水產品及其糧食產品，肉制品的合格率在10年和11年相對其他食品領域明顯偏低，201*年合格率呈現逐漸遞增的趨勢；糧食產品的11年及其12年前半年的合格率呈現逐年遞增的趨勢變化，水產品與糧食產品的合格率變化趨勢基本相同，整體上都有先減后增的趨勢。菌落總數超標主要原因除了生產單位對生產加工環(huán)節(jié)的衛(wèi)生條件管理不嚴格外，還與經銷單位對食品的儲藏環(huán)境控制有一定關系。金黃色葡萄球菌對食品造成污染，主要是外界污染帶入造成的，金黃色葡萄球菌活菌在自然界中無處不在，空氣、水、灰塵及人和動物的排泄物中都可找到，因此食品受其污染的機會很多。

沙門氏菌感染主要有家畜屠宰環(huán)境受到污染、烹調過程中盛裝器皿污染、家畜飼養(yǎng)的飼料受到污染、加工操作人員本身是帶菌者等。

大腸菌群、菌落總數超標是因為生產管理松懈，環(huán)境衛(wèi)生差；不按工藝要求進行操作，消毒不嚴，設備清洗不干凈或存在死角，造成微生物繁殖；原輔料的污染；包裝物的污染；工作人員不按衛(wèi)生操作規(guī)范的要求進行生產。

黃曲霉毒素不合格的主要原因，是糧食原料在種植、運輸及儲存過程中受到黃曲霉等霉菌污染。

根據重金屬對主要食品的影響示意圖

糧食產品

水產品

蔬菜類產品

肉制品

乳制品食用油產品

重金屬不影響蔬菜類、肉制品、乳制品和食用油產品的合格率；對水產品影響最大，最高可達15%，12年呈現明顯的下降的趨勢，糧食產品在這三年除了12年的后半年的變化趨勢趨于平穩(wěn)，幾乎穩(wěn)定在100%的合格率，12年的后半年合格率開始有所下降。

食品鉛超標主要因為原料所生長的環(huán)境受到污染或食品加工過程中由配料帶入。

面制品超標問題一般是由于加工過程中使用含鋁泡達粉添加量控制不嚴所導致。

米面制品中鋁超標是由于操作人員沒有嚴格按照國家規(guī)定使用量，添加含鋁膨松劑。

即食動物性水產干制品中鋁超標可能是由于原料帶入或制作過程中過量使用含鋁添加劑所致。

綜上可發(fā)現，不合格產品的主要原因：一是生產加工單位在加工制作過程中由于操作不當或未嚴格按生產加工流程工藝要求操作所造成的；二是加工工藝及條件不足造成，三是原料儲存不當，產品運輸不符合規(guī)定，產品銷售環(huán)節(jié)保存不符合要求。四是產品原料自身問題造成。

（二）問題二模型的建立與求解

1.樣本的抽取模型食品的檢測模型主要用于檢測不同地理區(qū)域、不同生產條件、不同生產規(guī)模的食品生產商所生產銷售的食品的質量問題，在檢測前我們必須先根據經濟情況等因素大致確定抽查的數目。

不同地理區(qū)域、不同生產條件、不同生產規(guī)模的生產商所生產銷售的食物質量是有很大差別的。因此，在檢測前對檢測對象進行合理的分配至關重要。這里我們提出多層次劃分法抽樣模型。多層次劃分法抽樣模型根據不同的因素對抽查對象進行劃分：第一層為目標層，即所要抽查的對象。如全國的食品生產銷售商；第二層則在第一層的基礎上考慮某一因素（比如地域差異、季節(jié)差異）而對第一層次進行劃分，將其分為幾類不同屬性的抽查對象，如此進行下去，直到滿足一定的條件結束劃分。劃分過程如下圖所示：

得到抽查對象后按下述模型進行檢測。2.基于權重的圖形分析模型的建立與求解1).抽檢地點與食品質量安全的關系

由于流通環(huán)節(jié)和餐飲環(huán)節(jié)食品種類繁多，我們計算出各類食品的權重，將每種食品的權重與該類食品在該環(huán)節(jié)的平均合格率的乘積求和，得到該環(huán)節(jié)的食品質量的合格率。

下面構造判斷矩陣。

構造判斷矩陣主要是通過比較同一層次上的各因素對上一層相關因素的影響作用，而不是把所有因素放在一起比較，即將同一層的各因素進行兩兩對比。比較時采用相對尺度標準度量，盡可能地避免不同性質的因素之間相互比較的困難。同時，要盡量依據實際問題具體情況，減少由于決策人主觀因素對結果造成的影響。

設要比較n個因素，，，對上一層(如目標層)O的影響程度，即要確定它在O中所占的比重。對任意兩個因素Ci和Cj，用aij表示Ci和Cj對O的影響程度之比，按19的比例標度來度量aij(i,j＝1，2，，n)。于是，可得到兩兩成對比較矩陣A＝(aij)n×n，又稱為判斷矩陣，顯然

aij>0,aij=1/aji,aii=1(i,j＝1，2，，n)因此，又稱判斷矩陣為正互反矩陣。

比例標度的確定：aij取19的9個等級，而aji取aij的倒數，如下表所示：標度135792,4,6,81/aij

表2-1

定義與說明兩個元素對某個屬性具有同樣重要性兩個元素比較，一元素比另一元素稍微重要兩個元素比較，一元素比另一元素明顯重要兩個元素比較，一元素比另一元素重要得多兩個元素比較，一元素比另一元素極端重要表示需要在上述兩個標準之間拆衷時的標度兩個元素的反比較由正反矩陣的性質可知，只要確定A的上（或下）三角矩陣的[n(n-1)/2]個元素即可。在特殊情況下，如果判斷矩陣A的元素具有傳遞性，即滿足

aikakj=aij(i,j,k＝1，2，，n)則稱A為一致性矩陣，簡稱為一致陣。

下面檢驗一致性。通常情況下，由實際得到的判斷矩陣不一定是一致的，即不一定滿足傳遞性和一致性．實際中，也不必要求一致性絕對成立，但要求大體上是一致的，即不一致的程度應在容許的范圍內．主要考查以下指標：

判斷矩陣一致性指標C.I.(ConsistencyIndex)C.I.maxnn1

一致性指標C.I.的值越大，表明判斷矩陣偏離完全一致性的程度越大，C.I.的值越小，表明判斷矩陣越接近于完全一致性。一般判斷矩陣的階數n越大，人為造成的偏離完全一致性指標C.I.的值便越大；n越小，人為造成的偏離完全一致性指標C.I.的值便越小。

對于多階判斷矩陣，引入平均隨機一致性指標R.I.(RandomIndex),下表給出了1-15階正互反矩陣計算1000次得到的平均隨機一致性指標。

nRInRI1091.46201*3456780.580.901.121.241.321.4111121314151.491.521.541.561.581.59表3.1

當n一致性指標C.I.=0,一致性比例C.R.=0，C.R.鑒于各季節(jié)受檢食品種類繁多，我們繼續(xù)采用上述方法，運用權重的方法計算出各季節(jié)食品的合格率。再采用數據擬合的方法，得出如下圖型：(程序見附錄2.2)

從而得出方程：

fx95.50.6376Cos2.44x2.275Sin2.44x

其相關系數R-square=1；殘差平方和SSE=9.271e15。

圖中橫軸14點分別表示春、夏、秋、冬四個季節(jié)；從中，我們看出，由春到夏的時間段中，食品合格率呈上升趨勢，在夏季達到最高；由夏到秋的時間段中，食品合格率呈下降趨勢，在秋季到達最低點。（三）問題三模型的建立與求解1.樣本的抽取模型

在問題二的基礎上，運用多層次劃分法抽樣模型根據不同的因素對抽查對象進行層次劃分，劃分過程如下圖所示：

進而我們可以求得方案層對準則層的最大特征向量（方法同上）：

w(w,ww)222w2(w1,w2w4)1111214

666w6（w1,w2w4）

求解最大特征向量可以由Mathmatic軟件方便的求得，程序見附錄3.1，權重見附錄3.2。

具體的抽取數量可按層次分析法求得權重后，根據權重按比例分配抽取數量。得到抽查對象后按下述模型進行檢測。2.基于權重的圖形分析模型的建立與求解

此問要求在同時考慮經費、時間和效果的前期下建立合理的抽檢模型，對于此問我們的總體思路是：重點抽查容易出問題的食品種類，兼顧其他種類。經分析，針對主要食品，我們依據第一問的計算結果建立了基于權重的抽檢模型，具體模型如下。

為了方便計算權重，我們引入判斷因子m,m=1表示該因素對該環(huán)節(jié)有影響，m=0表示無影響。于是我們可以得出：錯誤！未指定書簽。

食品種類影響因素水產品蔬菜類產品11110110食用油產品糧食產品肉制品乳制品0101111101110001重金屬食品添加劑微生物其他表3.如果以Ri表示各個食品種類中所包含的各影響因素的權重與判斷因子乘積之和，即

Rimw14j,i1,26，j1,2,3,4；

因此可以得出各個食品種類中的因素總權重。為了便于抽檢次數的分配，需要對這些權重之和做歸一化處理，使得各個環(huán)節(jié)權重的總和為1，即

RiRiRjj14,i1,26；

式中Ri表示第i種食品在食品安全中所占的權重。其值如下表所示：食品分類水產品蔬菜類產品食用油產品糧食產品肉制品乳制品權重0.20190.16740.1592表3.3

0.20220.18860.0807以此為依據，我們就可以得到在檢測食品安全時，對各食品種類的檢查力度了，即設某次質量檢查中一共要做N次檢測，那么對第i種食品所抽查的次數就是NRi次。具體分配情況如下（N代表總檢查次數）：

食品分類水產品蔬菜類產品食用油產品糧食產品肉制品權重0.2019N0.1674N0.1592N表3.4

乳制品0.2022N0.1886N0.0807N由于產品的檢測要具體到每一件產品上，所以我們還需要繼續(xù)將每一種食品的檢查次數按照屬于該食品種類的各因素的權重進行分配。對此我們仍采用上述的權重分配法。對于第i種食品，我們可以求出其中的第j各因素在這種食品中的權重aij：

aijwjmw1j,i1,26，j1,2,3,4；

j同樣，對這些數據做歸一化處理：aijaija1j，i1,26，j1,2,3,4；

ijaij表示第j個因素在第i種食品所占的權重，因此第i種食品中的第j個

因素所需的檢測次數就為NRiaij。至此就可以得到每種食品中每項因素的檢測次數了，具體數據如下表所示（N代表檢測次數，表述數據取整數值）：

食品種類水產品蔬菜類產品食用油產品糧食產品影響因素肉制品00.1076N乳制品000重金屬0.0166N00.0299N0.1375N000.1210N00.0382N表3.5

0.0149N0.0947N食品添加劑0.0257N微生物其他0.1140N0.0455N0.0625N0.05833N0.0273N0.0226N0.0807N根據表3.5，我們得出：各種因素對水產品和糧食產品均能造成影響；針對肉制品，則可以不考慮重金屬因素的影響；蔬菜類產品需考慮食品添加劑和微生物對其產生的影響；對于食用油產品，則需要考慮食品添加劑和其他因素的影響；而乳制品，則只需考慮其他因素的影響。

鑒于上述分析，在改進過程中，我們可以對影響率為零的因素不作為重點考察對象；對影響性較高的因素作為重點抽檢對象。在抽檢時，重點抽檢易出現不合格產品的食品：如水產品，糧食產品；而對于合格率較高的食品，如乳制品，則可將抽檢間隔時間延長，如將按月檢查改為按季度檢查，從而達到在更科學有效反應食品質量狀況的基礎上，不過分增加監(jiān)管成本。

六、模型的評價

在第（1）問中建立的圖形分析法模型，比較清晰、科學地對題目中的所敘述的影響各主要食品安全的因素做出了系統(tǒng)的比較評估分析和預測。但由于歷史數據的局限性，部分數據難以形成統(tǒng)一的標準，因此在模型的求解過程中對數據的處理存在一定的主觀性。

總之，該模型對于求解題目中所說的這種非定量事件還是的一種行之有效方法,因為該方法既保證了對危害性評價的科學性和影響食品安全性的各種危害因素的精確性,又保證了這兩類指標綜合評價的統(tǒng)一性，不失為一種在實際中操作性強的方法。

第（2）問模型的優(yōu)點是可以在資金數量已知且有限的情況下，全面考慮檢測項目，并可以制定出合理的抽檢方案。此外，該模型不會像一般的抽檢方法那樣，造成在抽檢過程中將被使用的資金數目的不確定，從而影響了抽檢的全面性。同時，該模型也有一定的局限性，即由于附表給出的數據量有限，從而影響了各個因素權重計算的精確性。

第（3）問的模型建立在第（1）問、第（2）問模型的基礎上，由于產品的檢測要具體到每一件產品上，所以我們還需要繼續(xù)將每一種食品的檢查次數按照屬于該食品種類的各因素的權重進行分配從而使得模型的精確度更高，更有實用價值，更貼近實際生活，同時也更具操作性。但由于我們的模型是基于實驗數據的基礎上的，而忽略了其他類食品。因而具有一定的局限性。

七、參考文獻

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八、附錄

附錄2.1：

附錄2.2：

附錄3.1：

附錄3.2：

1.糧食產品判斷矩陣一致性比例：0.0152

重金屬食品添加劑微生物其他w1重金屬11/60.250.50.0739食品添加劑61230.4817微生物40.5130.3092其他21/31/310.13512.蔬菜類產品判斷矩陣一致性比例：0.012

重金屬食品添加劑微生物其他w2重金屬10.51/710.0843食品添加劑211/620.1486微生物76170.6829其他10.51/710.08433.水產品判斷矩陣一致性比例：0.0197

重金屬食品添加劑微生物其他w3重金屬10.50.21/30.0823食品添加劑210.21/20.1276微生物55130.5644其他321/310.22564.肉制品判斷矩陣一致性比例：0.007

肉制品重金屬食品添加劑微生物其他w4重金屬11/70.250.50.0675食品添加劑71250.5322微生物40.5130.2884其他20.21/310.115.乳制品判斷矩陣一致性比例：0

乳制品重金屬食品添加劑微生物其他w5重金屬1110.50.2食品添加劑1110.50.2微生物1110.50.2其他22210.46.食用油產品判斷矩陣一致性比例：0.0092食用油產品重金屬食品添加劑微生物其他w6重金屬10.210.50.1057食品添加劑51540.5993微生物10.210.50.1057其他20.25210.18

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