《精益創(chuàng)業(yè)》讀后感

　　看過之后印象最深的是書中提到的新產(chǎn)品或新服務的反饋循環(huán)回路：

　　目標客戶群---小范圍實驗---反饋修改---產(chǎn)品迭代---獲得核心認知---高速增長。

　　這種思路是非常有好處的：

　　1、開發(fā)最小可行性產(chǎn)品的初期可以判斷是否符合用戶需求，避免大筆開發(fā)資金投入后開發(fā)出來一個原定目標客戶群并不需要的東西;

　　2、市場變化太快，這種開發(fā)的方式是根據(jù)用戶要求迭代的，大方向不會跑偏;

　　3、與客戶的互動構(gòu)成了事實上的產(chǎn)品或服務市調(diào)，且客戶能感受到注重用戶體驗;

　　新創(chuàng)企業(yè)為什么以慘敗告終的結(jié)果比比皆是?而且他們往往也做了好的計劃和深入市場分析。

　　答案是：計劃和預測只能基于長期的、穩(wěn)定的運營歷史和相對靜止的環(huán)境，而這些條件是很多新創(chuàng)企業(yè)具備的嗎?

　　《精益創(chuàng)業(yè)》提供的思路恰好是在極不確定的情況下衡量進展的方法論。壓縮反饋循環(huán)周期獲得經(jīng)證實的認知越快，對新創(chuàng)企業(yè)越有利。值得注意的是，經(jīng)證實的認知是從真實的客戶那里收集到的實證數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)。

　　實驗。

　　我非常認可書中提到的一點，開始時并不需要開發(fā)出所謂完美的產(chǎn)品，而是在產(chǎn)品出來雛形就可以拿去給目標客戶看(非正式大范圍大批量上市)，在小范圍內(nèi)，不斷重復和實驗產(chǎn)品的可行性，學會如何解決客戶問題，起碼可以確保團隊的工作方向是正確的。換句話說，開發(fā)一個最小化可行產(chǎn)品，小規(guī)模地先行運作起來。

　　測量。

　　反饋修改和產(chǎn)品迭代事實上是一測量的過程，也就是，獲取階段性的認知。階段性的認知目標對創(chuàng)業(yè)者非常有用，它可以準確、客觀評估創(chuàng)業(yè)的進展度。

　　衡量。

　　這里提幾個衡量的工具。同期群分析、對比測試、5W。

　　同期群分析，按我的理解，就是同一個開發(fā)時間階段的同一款新產(chǎn)品或新服務，安排幾組(每組若干人，人數(shù)最好保持相當)客戶接觸并觀察他們的表現(xiàn)。

　　有意思的是，對比測試剛好形式上與同期群分析是相對的，它是在同一時間向兩組顧客提供不同版本的產(chǎn)品，通過觀察這兩組人群對不同版本的行為變化，從而對不同版本的影響力得出推斷。

　　“5W”的核心精髓是把各種投入和預防大多數(shù)問題癥狀的方法直接聯(lián)系起來。

　　比如，一架機器運轉(zhuǎn)停止了：

　　1、為什么會停機?(因為超負荷，保險絲熔斷。)

　　2、為什么會超負荷?(因為軸承不夠潤滑)

　　3、為什么不夠潤滑?(因為潤滑油泵不能有效抽壓)

　　4、為什么不能有效抽壓?(因為油泵的旋轉(zhuǎn)軸磨損作響)

　　5、為什么旋轉(zhuǎn)軸會磨損?(因為上面沒有過濾器，金屬碎屑掉進去造成磨損)

　　像這樣反復詢問五次“為什么”，可以幫助找到問題的根本原因并加以修正，這么做的好處是可以防止問題的真實緣由被其他更明顯的表現(xiàn)癥狀掩蓋。同時可以按問題的五個等級，不斷向每一級按比例投入解決方案。

　　獲得核心認知。

　　以上的步驟都是為了獲得有價值的核心認知，而這個核心認知作出決定時，一定要有足夠的數(shù)據(jù)在握。

　　調(diào)整增長引擎。

　　企業(yè)增長引擎有三種，黏著式、病毒式、付費式。

　　黏著式，這種方式若想取得成功，產(chǎn)品必須提供有吸引力的新性能，確保取得新客戶的比率超過流失率，也就是增長的速度取決于復合率。只要復合率的值是正的，那么這種增長引擎對新創(chuàng)企業(yè)而言就有意義。

　　病毒式，這種方式我會在下一篇《瘋傳》的讀后感整篇介紹。

　　付費式，注重這種方式的企業(yè)主要考慮增長率取決三個因素：單一客戶獲利率、獲得新客戶的成本、客戶的復購率。所以，要么想方設(shè)法提高客單價、要么壓縮獲客成本甚至為零、要么竭盡心慮做好用戶體驗。

　　書中最后還專門抽出一章談到了創(chuàng)新，與傳統(tǒng)大中型企業(yè)相比，新創(chuàng)企業(yè)其中有兩點令我印象異常深刻：對新創(chuàng)企業(yè)而言，預算太多和預算太少一樣有害;新創(chuàng)企業(yè)需要的資本總量小得多，但是!!!這些資本必須絕對安全。

　　此外，《精益創(chuàng)業(yè)》還提出了杜絕浪費，注重主張早期的客戶介入，并基于數(shù)據(jù)制定決策，加快迭代周期，以避免造成大規(guī)模的工業(yè)浪費。

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