運河堤防生態(tài)護坡鉸鏈矩陣的應用總結

運河堤防生態(tài)護坡鉸鏈矩陣的應用總結

一、傳統(tǒng)的漿砌石護坡護墊應用分析：

近些年來，傳統(tǒng)河道的堤坡護岸大多采用混凝土、塊石類等功能單一的堅硬材料，使整個河道斷面整齊劃一，表面封閉僵硬，隔絕了土壤與水體之間的物質交換，原先生長在岸坡上的生物不能繼續(xù)生存，生態(tài)系統(tǒng)的食物鏈斷開，使土壤和水體中的生物失去了賴以生存的環(huán)境，使原本生機勃勃的河道失去生命力，而成為破壞河道生態(tài)的主要罪魁。

傳統(tǒng)河道護坡的主要幾點不足：

1、僅單一防護、封閉僵硬、不利于水土交換、生態(tài)景觀性差。2、剛性結構、抗沉降性差、容易損壞。3、施工繁瑣、費工費料、施工期較長。

4、不易于搶修搶建、不能重復使用、后期維護成本高。

二、綠源鴻達---生態(tài)護坡鉸鏈矩陣應用分析：

生態(tài)護坡鉸鏈矩陣是由一組尺寸、形狀和重量一致的混凝土砌塊用一根繩索鉸鏈成的連鎖型矩陣，剛硬塊體柔性結構，整體聯鎖，是一種有效防止水浸蝕堤壩岸坡土壤的防治系統(tǒng)，使河道護坡具有更堅固穩(wěn)定的防護作用；可全面解決擋土、反濾、排水、生態(tài)、景觀、防護、耐久、人性化等許多在結構上互為制約、對立的難題；以此實現生態(tài)治水、科學治水。

抗壓強度Cc20可根據坡面實際需要進行組裝鋪放

鉸鏈矩陣主要優(yōu)勢特點如下：

1、安全性：毯狀柔性結構整體聯鎖，起到抗沖刷、抗滑動、抗沉降、抗拉拔、防止洪水侵蝕堤坡的作用，最高抗流速7.6m/s，經久耐用，同時植物根系深入土層對坡面結構起到永久性的加筋加固作用。

2、生態(tài)性：鉸鏈矩陣具有滲水、透氣、消能、植生、保土作用，易于河道水土交換，還原生態(tài)系統(tǒng)并利用食物鏈使得多種生物能夠在此棲息，生態(tài)多樣性好。

3、景觀性：坡面可自生綠化，綠化覆蓋率達100%，既可保留江河湖泊原有的自然形態(tài)地貌，又使坡面整齊美觀。

4、施工簡便性：可機械吊裝或現場組裝、施工快捷省工省時，相比傳統(tǒng)護坡材料縮短工期50%以上。

5、經濟合理性：矩陣組合，方便拆卸和重復使用，利于搶修搶建，后期維護費用幾乎為零，經濟合理。

擴展閱讀：【技術】顏色矩陣應用和公式總結

顏色矩陣應用

作者聲明

本文大部分都是自己測試所得的結果,前面的顏色基礎多半是摘自百度百科里面的,還有更多的色彩方面的一些專業(yè)術語就不多加介紹了,顏色是感性的,我們可以用數字描述它，但是卻要通過眼睛感受它的美麗.

所以推薦大家多多測試一下,就是了.

夜色之下--201*/7/8

前言

顏色矩陣的使用是十分簡單而直觀的,功能是十分強大的,有很多功能都是imagetint和greyscale所不能實現的,本文會介紹顏色矩陣總結的公式,并且簡單的介紹一些色彩的概念.

好吧,我們先了解一下一些,RM中要知道的色彩的一些基本概念吧!

色彩基礎

色相

色相是色彩的首要特征，是區(qū)別各種不同色彩的最準確的標準。事實上任何黑白灰以外的顏色都有色相的屬性，而色相也就是由原色、間色和復色來構成的。色相，色彩可呈現出來的質的面貌。自然界中各各不同的色相是無限豐富的，如紫紅、銀灰、橙黃等。色相即各類色彩的相貌稱謂。

色調

色調指的是一幅畫中畫面色彩的總體傾向，是大的色彩效果。在大自然中，我們經常見到這樣一種現象：不同顏色的物體或被籠罩在一片金色的陽光之中，或被籠罩在一片輕紗薄霧似的、淡藍色的月色之中；或被秋天迷人的金黃色所籠罩；或被統(tǒng)一在冬季銀白色的世界之中。這種在不同顏色的物體上，籠罩著某一種色彩，使不同顏色的物體都帶有同一色彩傾向，這樣的色彩現象就是色調。

灰度

灰度使用黑色調表示物體。每個灰度對象都具有從0%（白色）到

灰度條

100%（黑色）的亮度值。使用黑白或灰度掃描儀生成的圖像通常以灰度顯示。

所謂灰度色，就是指純白、純黑以及兩者中的一系列從黑到白的過渡色。我們平常所說的黑白照片、黑白電視，實際上都應該稱為灰度照片、灰度電視才確切�；叶壬�中不包含任何色相，即不存在紅色、黃色這樣的顏色�；叶裙灿�256級

一般，像素值量化后用一個字節(jié)（8b）來表示。如把有黑-灰-白連續(xù)變化的灰度值量化為256個灰度級，灰度值的范圍為0~255，表示亮度從深到淺，對應圖像中的顏色為從黑到白。黑白照片包含了黑白之間的所有的灰度色調，每個像素值都是介于黑色和白色之間的256種灰度中的一種。

對比度

對比度指的是一幅圖像中明暗區(qū)域最亮的白和最暗的黑之間不同亮度層級的測量，差異范圍越大代表對比越大，差異范圍越小代表對比越小，好的對比率120:1就可容易地顯示生動、豐富的色彩，當對比率高達300:1時，便可支持各階的顏色。但對比率遭受和亮度相同的困境，現今尚無一套有效又公正的標準來衡量對比率，所以最好的辨識方式還是依靠使用者眼睛。

對比度是最白與最黑亮度單位的相除值。因此白色越亮、黑色越暗，對比度就越高。對比度對視覺效果的影響非常關鍵，一般來說對比度越大，圖像越清晰醒目，色彩也越鮮明艷麗；而對比度小，則會讓整個畫面都灰蒙蒙的。高對比度對于圖像的清晰度、細節(jié)表現、灰度層次表現都有很大幫助。

有兩種提高對比度的方法：1.提高白色畫面的亮度。

2.讓黑色更黑，降低最低亮度，這個也許有些不好理解，首先，需要知道控制液晶顯示器光線的明暗變化，是不可能通過發(fā)光燈管開、關來實現的，而液晶又是不能做到100%不漏光的，所以即使調整至純黑畫面，液晶顯示器還是會有一些亮度的。這是個分母、分子的問題，分子小了對比度自然就高了。

亮度

亮度是指發(fā)光體（反光體）表面發(fā)光（反光）強弱的物理量。人眼從一個方向觀察光源，在這個方向上的光強與人眼所“見到”的光源面積之比，定義為該光源單位的亮度，即單位投影面積上的發(fā)光強度。亮度的單位是坎德拉/平方米（cd/m2）亮度是人對光的強度的感受。它是一個主觀的量。與亮度不同的，由物理定義的客觀的相應的量是光強。這兩個量在一般的日常用語中往往被混淆。

簡而言之,亮度(lightness)是顏色的一種性質，或與顏色多明亮有關系的色彩空間的一個維度。

飽和度

飽和度可定義為彩度除以明度，與彩度同樣表征彩色偏離同亮度灰色的程度。注意，與彩度完全不是同一個概念。但由于其代表的意義與彩度相同，所以才會出現視彩度與飽和度為同一概念的情況。

飽和度是指色彩的鮮艷程度，也稱色彩的純度。飽和度取決于該色中含色成分和消色成分(灰色)的比例。含色成分越大，飽和度越大；消色成分越大，飽和度越小。

RM中總結的顏色矩陣公式

基本聲明

聲明一下,本文里面假定顏色矩陣生效前的任意一個像素的RGBA值分別為,R,G,B,A.生效后分別為,r,g,b,a.顏色矩陣對背景色無效就是solidcolor,必須對圖片使用，另外說一下的是顏色矩陣每一個值大小不局限于-1到1之間,比如你可以是m11=4或者其他的都是可以的。

顏色矩陣是對一個個像素進行控制,每一個像素都包含有RGBA這四個分量,因而通過控制他們我們可以實現很多的效果.比如說實現alpha白,aplha白就是將某個顏色分量的透明度a設置一下,比如設置為0那么這個顏色就不可見了,就是透明的.這個是用imagetint和geryscale實現不了的,比如說純色的實現等等.總之利用顏色矩陣可以實現大部分ps對于色彩的控制效果.

還有不一定每次非要寫5行來表示你的顏色矩陣,自己通過下面的學習靈活運用下就是了.(顏色的縮放,旋轉,削減,偏移這些就不扯了,本文只想詮釋直觀的實用顏色矩陣)

顏色矩陣基本定義:

顏色顏色的參數是由5*5的矩陣表示的,用來改變相應的meter=image類型的meter的指定的image圖片的色彩表達方式用的，默認的矩陣如下:

ColorMatrix1=1;0;0;0;0ColorMatrix2=0;1;0;0;0ColorMatrix3=0;0;1;0;0ColorMatrix4=0;0;0;1;0

ColorMatrix5=0;0;0;0;1

主對角線上的值,從左上到右下,依次是.紅，綠，藍，alpha,和一個占位符，0.0表示的是none，1.0表示的是正常,矩陣中允許一種顏色的值來修改另外一種顏色(比如:紅色的值可能有藍色值的一半),最后一行(ColorMatrix5),這個偏移量會直接添加給顏色(比如:colormatrix=0.5;0;0;0;1那么紅色的值就增加了50%)

占位符是神馬呢?這個你不用做太多理解,實際上占位符沒有什么實際的含義,你可以理解為占個位置你發(fā)現上面矩陣是5*5的,如果沒有占位符就會變成5*4的了,可能在顏色矩陣內在運算的時候就引入了占位符這個概念,在RM里面寫法是固定的.你不要改就是了

顏色矩陣規(guī)范式

RGBAV

m11m12m21m31m41m51

m13m14m15

m25m35m45m55

m22m32m42m52

m23m33m43m53

m24m34m44m綜合公式:

r=R*m11+G*m21+B*m31+A*m41+m51*255g=R*m12+G*m22+B*m32+A*m42+m52*255b=R*m13+G*m23+B*m33+A*m43+m53*255a=R*m14+G*m24+B*m34+A*m44+m54*255

負運算

前面就是只有對角線有值的情況下面

b的負運算值為b=B*m33=64*(-1)=192,但是加上了一個削減量和偏移量這個值會發(fā)生變化,比如加上0.1的偏移，這個問題有兩個解決方案:

(1).縮放后值192的基礎上面加上偏移量0.1*255等于218

(2).做連續(xù)的運算,b=B*m33=64*(-1)+255*0.1=-38(飽和處理后大小為0)Colormatrix的方案使用的是(2)

亮度，對比度和飽和度的實際矩陣

BrightnessMatrixContrastMatrixSaturationMatrix(亮度矩陣)(對比度矩陣)(飽和度矩陣)RGBAWRGBAWRGBAWR[10000]R[c0000]R[sr+ssrsr00]G[01000]G[0c000]G[sgsg+ssg00]B[00100]B[00c00]B[sbsbsb+s00]A[00010]A[00010]A[00010]W[bbb01]W[ttt01]W[00001]b=brightnessc=contrasts=saturationt=(1.0-c)/2.0sr=(1-s)*lumRLegendsg=(1-s)*lumGR=redsb=(1-s)*lumBG=greenB=bluelumR=0.3086or0.2125A=alphalumG=0.6094or0.7154W=whitelumB=0.0820or0.0721亮度矩陣其實是一個RGB分量的簡單的表達矩陣

對比度矩陣是一個由RGB分量值縮放的矩陣,對于矩陣的一個額外的參數的用途是轉移基礎色調(當c=0的時候),從黑到灰.

飽和度矩陣重新調整RGB顏色的分配,在s=0的時候,R=G=B=luminancebrightness（亮度）表示的是灰度的亮度層級.

(聲明一點的是,無論是神馬矩陣,歸根結底都是顏色矩陣,只是表現的方式不同,起到的作用不同而已,所謂的亮度,對比度,和飽和度矩陣是總結出來的矩陣,是一種經驗使然的矩陣)

亮度，對比度和飽和度矩陣相乘之后的矩陣

RGBAWRGBAWRGBAWR[10000]R[c0000]R[sr+ssrsr00]G[01000]G[0c000]G[sgsg+ssg00]B[00100]XB[00c00]XB[sbsbsb+s00]A[00010]A[00010]A[00010]W[bbb01]W[ttt01]W[00001]BrightnessMatrixContrastMatrixSaturationMatrixRGBAWR[c(sr+s)c(sr)c(sr)00]G[c(sg)c(sg+s)c(sg)00]===>B[c(sb)c(sb)c(sb+s)00]A[00010]W[t+bt+bt+b01]TransformationMatrix

那么我們只想對亮度進行控制,直接使用亮度矩陣就是了,復制亮度矩陣的表現形式,之后定義一個變量b，控制一下b的值就是了.同理我們可以這么使用其他的矩陣,其實都是顏色矩陣,不過相應控制的色彩表現是不同的.

亮度，對比度和飽和度矩陣使用范例

比如你可以設定幾個變量在[variables]節(jié)點下

Brightness=0Contrast=1Saturation=1

之后編輯代碼如下:

[Variables]Brightness=-0.2Contrast=1.2Saturation=1.5[b]Measure=CalcFormula=#Brightness#[c]Measure=CalcFormula=#Contrast#[s]Measure=CalcFormula=#Saturation#[t+b]Measure=CalcFormula=((1.0-c)/2)+b[c(sr)]Measure=CalcFormula=c*((1-s)*0.3086)[c(sg)]Measure=CalcFormula=c*((1-s)*0.6094)[c(sb)]Measure=CalcFormula=c*((1-s)*0.0820)[c(sr+s)]Measure=CalcFormula=c*(((1-s)*0.3086)+s)[c(sg+s)]Measure=CalcFormula=c*(((1-s)*0.6094)+s)[c(sb+s)]Measure=CalcFormula=c*(((1-s)*0.0820)+s)[Image]Meter=IMAGEImageName=cats.jpgColorMatrix1=[c(sr+s)];[c(sr)];[c(sr)];0;0ColorMatrix2=[c(sg)];[c(sg+s)];[c(sg)];0;0ColorMatrix3=[c(sb)];[c(sb)];[c(sb+s)];0;0ColorMatrix4=0;0;0;1;0ColorMatrix5=[t+b];[t+b];[t+b];0;1DynamicVariables=1那么你就可以通過控制相應的變量從而控制我們想控制的圖片的亮度,對比度和飽和度了。說明一下的是如果對比度為0就是c=0的時候,那么就沒有色相了,那時候可以利用b控制灰度的層級,0表示純灰.c0的時候就情況多了。

顏色矩陣實現greyscale

先看下面代碼:[Variables]Saturation=0

[sr]

Measure=CalcFormula=(1-s)*0.3086

[sg]

Measure=CalcFormula=(1-s)*0.6094[sb]

Measure=Calc

Formula=(1-s)*0.0820

[sr+s]

Measure=Calc

Formula=((1-s)*0.3086)+s

[sg+s]

Measure=CalcFormula=((1-s)*0.6094)+s

[sb+s]

Measure=Calc

Formula=((1-s)*0.0820)+s[image]

meter=image

imagename=1.pngx=200

ColorMatrix1=[sr+s];[sr];[sr];0;0ColorMatrix2=[sg];[sg+s];[sg];0;0ColorMatrix3=[sb];[sb];[sb+s];0;0ColorMatrix4=0;0;0;1;0ColorMatrix5=0;0;0;0;1DynamicVariables=1

這個就相當于greyscale，相當灰度顯示我們就應該想到飽和度,那么我們單獨使用飽和度的矩陣就可以灰度顯示了（但是不能調整灰度級別(亮度)和對比度）,我們只需要將飽和度設定為0就是了

在亮度,對比度和飽和度使用范例里面也可以實現去色效果實現灰度顯示,你只需要將飽和度設定為了,就行了,其他的你可以通過設定亮度和對比度實現一些其他效果,這里就不說了,自己去多弄弄.

或者你了解一些綜合式的運算,那么你只需要將:ColorMatrix1=m11:m12:m13;0;0

ColorMatrix2=m21;m22;m23;0;0ColorMatrix3=m31;m32;m33;0;0

這個矩陣里面設定為,m11=m12=m13m21=m22=m23m31=m32=m33就是了,之后通過對各行值的不同設定實現灰度級別的更改.不過推薦亮度,對比度和飽和度使用范例,用這個的控制簡單直觀一點.

Imagetint深入分析

情況一:單獨使用imagetint

先聲明一下imagetint的格式:

Imagetint=R’,G’,B’,A’,在這里透明度aplha設定A’就不討論了

公式有:r=R/255*R’g=G/255*G’b=B/255*B’

(另外說明一下,R’,G’,B’的取值有效范圍在-255到255,不過可以不考慮-255到0之間的區(qū)域,因為這部分功能用0-255這個區(qū)間就可以實現.自己試試就知道了)

情況二:使用imagetint+greyscale

這里面又要分兩種情況:

1.R’,G’,B’只有一個不為0的情況

有公式:

r=R*2*R’/255g=G*2*G’/255b=B*2*B’/255

2.R’,G’,B’有至少兩個不為0的情況

這里面又有兩種情況:

(1).R’不為零

r=R*2*R’/255g=R*2*G’/255b=R*2*B"/255

(2).R’為零

r=0

g=G*2*G’/255b=G*2*B"/255

顏色矩陣實現imagetint

直接上公式:m11=R’/255m22=G’/255m33=B’/255

比如:

[image14]meter=imageimagename=1.pngy=300x=200

imagetint=127.5,127.5,127.5

[image15]meter=image

imagename=1.pngy=300x=300

ColorMatrix1=0.3921;0;0;0;0ColorMatrix2=0;0.3921;0;0;0ColorMatrix3=0;0;0.3921;0;0ColorMatrix4=0;0;0;1;0ColorMatrix5=0;0;0;0;1

上面是等同的.

那么就是說顏色矩陣實現imagetint的表現形式是:ColorMatrix1=R’/255;0;0;0;0ColorMatrix2=0;G’/255;0;0;0ColorMatrix3=0;0;B’/255;0;0ColorMatrix4=0;0;0;1;0

ColorMatrix5=0;0;0;0;1

至于怎么實現imagetint+greyscale自己參照上面的自己試試就是了.

尾聲

正如上面所描述的一樣,相信大家已經知道顏色矩陣的相對于imagetint和greyscale的強大之處了.本文都是經過自己的測試所得到的總結.難免有所紕漏,還望各位愛好者能夠不吝賜教.利用顏色矩陣你可以做得更多.

友情提示：本文中關于《運河堤防生態(tài)護坡鉸鏈矩陣的應用總結》給出的范例僅供您參考拓展思維使用，運河堤防生態(tài)護坡鉸鏈矩陣的應用總結：該篇文章建議您自主創(chuàng)作。

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