暑期實習總結報告

實習總結報告

實習是每一個大學畢業(yè)生必須擁有的一段經(jīng)歷，它使我們在實踐中了解社會、在實踐中鞏固知識；實習又是對每一位大學畢業(yè)生專業(yè)知識的一種檢驗，它讓我們學到了很多在課堂上根本就學不到的知識,既開闊了視野，又增長了見識，為我們以后進一步走向社會打下堅實的基礎，也是我們走向工作崗位的第一步。

在聯(lián)玉輕鋼公司的這段時間里，我的學習、工作、生活都非常的有味道，現(xiàn)在回想起來，特別懷念，雖然是短短的三個月，但這也算是我人生十幾年的學習真正意義上的在實踐中得以運用和檢驗，雖然所學并未全部都得到運用，但是實習的過程中我所學到的知識，讓我終生都會受用不窮的。

一、實習簡介

1.實習時間安排。本次實習時間安排如下：從201*年7月11日開始，至10月2日結束。

2.實習工作安排。在公司辦公室主要從事文件的打印、收發(fā)，會場的布置、會議的記錄，客戶的招待，及幫助財會人員處。

二、實習目的

會計是對會計單位的經(jīng)濟業(yè)務從數(shù)和量兩個方面進行計量、記錄、計算、分析、

檢查、預測、參與決策、實行監(jiān)督，旨在提高經(jīng)濟效益的一種核算手段，它本身也是經(jīng)濟管理活動的重要組成部分。會計專業(yè)作為應用性很強的一門學科、一項重要的經(jīng)濟管理工作，是加強經(jīng)濟管理，提高經(jīng)濟效益的重要手段，經(jīng)濟管理離不開會計，經(jīng)濟越發(fā)展會計工作就顯得越重要。

針對于此，在三年的大學學習生活，我在掌握所學專業(yè)的基礎上，對會計專業(yè)進行了深入細致的學習。通過對《中級財務會計》、《財務管理》、《原理會計》及《會計電算化軟件應用》的學習，可以說對會計已經(jīng)是耳目能熟了，所有的有關會計的基礎知識、基本理論、基本方法和結構體系，我都基本掌握了，但這些似乎只是紙上談兵，倘若將這些理論性極強的東西搬上實際上應用，那我想我肯定會是無從下手，一竅不通。自認為已經(jīng)掌握了一定的會計理論知識在這里只能成為空談。于是在堅信“實踐是檢驗真理的唯一標準”下，認為只有把從書本上學到的理論知識應用于實際的會計實務操作中去，才能真正掌握這門知識。因此，我作為一名經(jīng)濟類專業(yè)的學生在201*年的暑假，有幸參加了為期近三個多月的實習。

通過學習增強工作經(jīng)驗，是自我增值，培養(yǎng)學生的團隊合作、與人溝通、吃苦耐勞、終身學習等素質和精神。增強學生對社會的現(xiàn)狀及發(fā)展的感性認識，綜合提高自己的實際知識運用能力。

三、實習經(jīng)歷

在大學里學的不只是知識，還有一種叫做自學能力”。參加工作后才能深刻體會這句話的含義。除了英語和計算機操作外，課本上學的理論知識雖然羅列齊全，但平時我們只是草率應付考試，所以對于基本的操作我還是感到無從下手。“書到用時方恨少”這句話用來形容現(xiàn)在的我真的十分恰當。名義上我是擔任文員，平時工作都是做些瑣碎的工作，打印、復印文件，有時會為領導打報告或者演講稿等等。如果現(xiàn)在僅僅用所學的知識要完成一份演講稿或是一份文件也許我還做不到，因為有許多文件的格式我還不清楚怎么運用，打印出來符合標準。所以，我必須在工作中勤于動手慢慢琢磨，不斷學習不斷積累。譬如有時上司要你為他復印或打印文件的時候可以留意這份文書的格式，要自己琢磨怎么去寫，行文是用什么詞語書寫，哪些比較常用的等等。因為在工作上的文書寫作不像在學校老師布置的作業(yè)，隨便完成就可以了。一份文書要求是十分嚴格的，具體要求用什么字體，什么字號等等。這些細小的細節(jié)不是靠同事們或者上司指導，而是要靠自己善于言行觀察，無微不致。最重要的還是切記嚴守紀律，保守機密。這個辦公室是收發(fā)文件，處理文件和管理文件。在各種文件中，大部分具有不同程度的保密性，而且人員經(jīng)常接近領導，看一些重要文件，參加一些重要會議，所以在公共場合活動時要注意內外有別，把握分寸，對什么應該說什么不應該說要心中有數(shù)。遇到不懂的地方，自己先想方設法解決，實在不行可以虛心請教他人，然而沒有自學能力的人遲早要被企業(yè)和社會所淘汰。

四、實習體會

實習真的是一種經(jīng)歷，只有親身體驗才知其中滋味。課本上學的知識都是最基本的知識，不管現(xiàn)實情況怎樣變化，抓住了最基本的就可以以不變應萬變。如今有不少學生實習時都覺得課堂上學的知識用不上，出現(xiàn)挫折感，但我覺得，要是沒有書本知識作鋪墊，又哪能應付這瞬息萬變的社會呢？

經(jīng)過這次實習，雖然時間很短�？晌覍W到的卻是我三年大學中難以學習到的。就像如何與同事們相處，相信人際關系是現(xiàn)今不少大學生剛踏出社會遇到的一大難題，于是在實習時我便有意觀察前輩們是如何和同事以及上級相處的，而自己也盡量虛心求教，不恥下問。要搞好人際關系并不僅僅限于本部門，還要跟別的部門例如市場部等其他部的同事相處好，那樣工作起來的效率才會更高，人們所說的“和氣生財”在我們的日常工作中也是不無道理的。而且在工作中常松一下神經(jīng)，而且可以學到不少工作以外的事情，盡管許多情況我們不一定能遇到，可有所了解做到心中有數(shù)，也算是此次實習的目的了。

坐辦公室本來就是煩瑣的工作。在實習期間，我曾覺得整天要對著那枯燥無味的文件而心生煩悶、厭倦，以致于打印的時候多是會錯漏百出。愈錯愈煩，愈煩愈錯，這只會導致“雪上加霜”。反之，只要你用心地做，反而會左右逢源。越做越覺樂趣，越做越起勁。梁啟超說過：凡職業(yè)都具有趣味的，只要你肯干下去，趣味自然會發(fā)生。因此，做賬切忌：粗心大意，馬虎了事，心浮氣躁。做任何事都一樣，需要有恒心、細心和毅力，那才會到達成功的彼岸！

人們常說，大學是個象牙塔。確實，學校與職場、學習與工作、學生與員工之間存在著巨大的差異。在角色的轉化過程中，人們的觀點、行為方式、心理等方面都要做適當?shù)恼{整。所以，不要老抱怨公司不愿招聘應屆畢業(yè)生，有時候也得找找自己身上的問題。而實習提供了一個機會，讓大家接觸到真實的職場。有了實習的經(jīng)驗，以后畢業(yè)工作時就可以更快、更好地融入新的環(huán)境，完成學生向職場人士的轉換。

實習雖然結束了，再過幾個月，我們真的就要走上工作崗位了，想想自己大學生活，有許多讓我回味的思緒，在這個春意盎然的季節(jié)，伴隨著和煦的春風一起飛揚，飛向遠方，去追逐我的夢！

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暑期實習總結報告

一.概要

實習內容包括四部分：微分方程數(shù)值解，多元統(tǒng)計分析，最優(yōu)化以及綜合題目。列表工作概述：微分方程數(shù)值解學會調用ode45求解常微分方程的初值問題學會調用bvp4c求解常微分方程的邊值問題學會調用pdepe求解偏微分方程的初邊值問題自己編程部分主要編制了euler法和改進的euler法。Spss統(tǒng)計分析部分理解并掌握方差分析的理論和操作理解相關分析的理論和操作理解因子分析的理論和操作理解假設檢驗的理論和操作Lingo及最優(yōu)化掌握基本操作會編譯一些簡單的最優(yōu)化問題的程序能看明白一些比較復雜的例子綜合題目

運用數(shù)學知識和matlab解決狐兔模型二.正文

詳細總結各部分的內容和所解的問題，包括相關的知識和方法簡述，求解的問題，編制的程序，解結果的討論，對問題進一步的討論，對自己工作的評價。第一部分微分方程數(shù)值解部分1.ode45的調用

1.1調用ode45解決有關傳染病的一個例子

寫出有關傳染病模型的解析表達式如右所示：disidti(t)s(t)1

i(0)i0運用matlab調用系統(tǒng)函數(shù)ode45進行求解，程序如下：

functiony=ill(t,x)a=1;b=0.2;

y=[a*x(1)*x(2)-b*x(1);-a*x(1)*x(2)]>>ts=0:50;x0=[0.02,0.98];

[t,x]=ode45("ill",ts,x0);

plot(t,x(:,1),t,x(:,2)),grid將所得到的各個節(jié)點的值作成圖形如下：

圖形符合模型規(guī)律。1.2理論解釋

ode45方法用來處理非剛性的常微方程初值問題，matlab中調用語句為：[T,Y]=solver(odefun,tspan,y0)

[T,Y]=solver(odefun,tspan,y0,options)

[T,Y,TE,YE,IE]=solver(odefun,tspan,y0,options)sol=solver(odefun,[t0tf],y0...)其中odefun是這樣的一個函數(shù)句柄，它表出常微分方程右端表達式

tspan是對時間軸的劃分區(qū)間y0表示初始值對應的向量

options一般缺省，表示使用默認值，有特殊情況時使用sol返回的是一個結構體，通過調用sol.x，sol.y，sol.solver，sol.xe，sol.yesol.ie來得到sol中計算出的節(jié)點值。

T是時間節(jié)點對應的向量，Y是解矩陣，TE是起始時間點，YE是初始解，IE是消失的方程的參數(shù)i。

1.3.例1：在[1，2]上解微分方程初值問題dy/dx=u/x-（x/u）^2

y(1)=2;應用ode45函數(shù)解得程序是：functiondydx=myode45(x,u)dydx=u/x-(x/u)^2;end

[x,u]=ode45(@myode45,[12],2);plot(x,u);

得到的數(shù)值解對應的圖像為：

真解對應的圖像為二者基本一致，可見吻合的很好

bvp4c方法用來處理常微方程邊值問題，使用bvp4c時，先要把2階微分化為1階，matlab中調用語句為：

sol=bvp4c(odefun,bcfun,solinit)

sol=bvp4c(odefun,bcfun,solinit,options)solinit=bvpinit(x,yinit,params)

其中，odefun是函數(shù)句柄，是微分方程dy/dx方程的右端部分。

bcfun是函數(shù)句柄，是將邊界條件方程全部移到左端，取其左端部分。

solinit是一個對方程初始條件的猜測，可以使用bvpinit函數(shù)進行賦值。

options一般缺省，表示使用默認值，有特殊情況時使用sol.x，sol.y，sol.yp與ode45中的意義一致sol.parameters返回帶未知參數(shù)的常微方程中未知參數(shù)的估計值sol.solver存sol得出的解。

solinit函數(shù)的賦值語句為solinit=bvpinit(x,yinit,params)

例如：在[1，2]上解微分方程初值問題y”+|y|=0

y(0)=0;y(4)=-2;首先將方程降階得y2=y1’y2’=|y1|odefun函數(shù)

functiondydx=odefun(x,y)dydx=[y(2)

-abs(y(1))];bcfun函數(shù)

functionres=bcfun(ya,yb)res=[ya(1)

yb(1)+2];用bvpinit給solinit賦值

solinit=bvpinit(linspace(0,4,5),[10]);調用bvp4c函數(shù)

sol=bvp4c(@twoode,@twobc,solinit);畫出對應圖形

x=linspace(0,4);y=deval(sol,x);plot(x,y(1,:));

2．偏微方程（pde）數(shù)值解

pdepe方法主要解決一維拋物-橢圓方程問題。常用的調用語句是：sol=pdepe(m,pdefun,icfun,bcfun,xmesh,tspan)

sol=pdepe(m,pdefun,icfun,bcfun,xmesh,tspan,options)

[sol,tsol,sole,te,ie]=pdepe(m,pdefun,icfun,bcfun,xmesh,tspan,options)對偏微分問題

c(x,t,u,du/dt)du/dt=x^(-m)*d/dx(x^m*f(x,t,u,du/dx))+s(x,t,u,du/dt)在t0tspan是對t區(qū)間的劃分。

u2u例如tt22

u(x,0)sinxu(0,t)0

etu(1,t)0x程序如下：

表出方程的c，f，s

function[c,f,s]=pdex1pde(x,t,u,DuDx)c=pi^2;f=DuDx;s=0;初值函數(shù)

functionu0=pdex1ic(x)u0=sin(pi*x);邊值函數(shù)

function[pl,ql,pr,qr]=pdex1bc(xl,ul,xr,ur,t)pl=ul;ql=0;

pr=pi*exp(-t);qr=1;

調用pdepe函數(shù)functionpdex1

m=0;

x=linspace(0,1,20);t=linspace(0,2,5);

sol=pdepe(m,@pdex1pde,@pdex1ic,@pdex1bc,x,t);%Extractthefirstsolutioncomponentasu.u=sol(:,:,1);

%Asurfaceplotisoftenagoodwaytostudyasolution.surf(x,t,u)

title("Numericalsolutioncomputedwith20meshpoints.")xlabel("Distancex")ylabel("Timet")

%Asolutionprofilecanalsobeilluminating.figure

plot(x,u(end,:))

title("Solutionatt=2")xlabel("Distancex")ylabel("u(x,2)")得出圖像是

以上主要討論的是方程問題，對方程組問題，只需將各參數(shù)令為向量，以同樣方式求解即可。例如:

u12u10.0242F(u1u2)txu22u20.1702F(u1u2)tx其中F(y)exp(5.73y)exp(11.46y)

u2(0,t)0u1(1,t)0u2(1,t)0x程序如下：

%--------------------------------------------------------------function[c,f,s]=pdex4pde(x,t,u,DuDx)c=[1;1];

f=[0.024;0.17].*DuDx;y=u(1)-u(2);

F=exp(5.73*y)-exp(-11.47*y);s=[-F;F];%--------------------------------------------------------------functionu0=pdex4ic(x);u0=[1;0];

%--------------------------------------------------------------function[pl,ql,pr,qr]=pdex4bc(xl,ul,xr,ur,t)pl=[0;ul(2)];ql=[1;0];

pr=[ur(1)-1;0];qr=[0;1];調用函數(shù)是functionpdex4m=0;

x=[00.0050.010.050.10.20.50.70.90.950.990.9951];t=[00.0050.010.050.10.511.52];

sol=pdepe(m,@pdex4pde,@pdex4ic,@pdex4bc,x,t);u1=sol(:,:,1);u2=sol(:,:,2);

figure

surf(x,t,u1)title("u1(x,t)")xlabel("Distancex")ylabel("Timet")

figure

surf(x,t,u2)title("u2(x,t)")xlabel("Distancex")ylabel("Timet")圖像是：

3.微分方程練習題

didtsiidssidti0i0,s0s0%example11_myEulerN=20;%節(jié)點數(shù)h=1/N;%步長

u=zeros(1,N+1);%估計值x=zeros(1,N+1);%x值向量u(1)=2;%初始化

forj=1:N+1%循環(huán)計算x向量x(j)=1+(j-1)*h;end

forj=1:N%Euler法的計算

u(j+1)=u(j)+h*(u(j)/x(j)-(x(j)^2)/(u(j)^2));end%畫圖

plot(x,u,"r*")%計算值holdon

fplot(@(x)x*(8-3*log(x))^(1/3),[12])%真值holdoff

%example12_myModEulerN=500;%節(jié)點值h=1/N;%步長

u=zeros(1,N+1);%計算值uc=zeros(1,N+1);%真實值x=zeros(1,N+1);%x向量%初始化u(1)=2;uc(1)=2;

u1=zeros(1,6);%迭代向量forj=1:N+1%x向量計算x(j)=1+(j-1)*h;end

forj=1:N%Euler法的估計

u(j+1)=u(j)+h*(u(j)/x(j)-(x(j)^2)/(u(j)^2));end

forj=1:N%改進的Euler法

u1(1)=u(j)+h*(u(j)/x(j)-(x(j)^2)/(u(j)^2));fori=1:5%循環(huán)迭代u1處的真值

u1(i+1)=u1(i)+h/2*(u1(i)/x(j+1)-(x(j+1)^2)/(u1(i)^2)+u(j)/x(j)-(x(j)^2)/(u(j)^2));end

uc(j+1)=u1(6);end%畫圖plot(x,uc)holdon

fplot(@(x)x*(8-3*log(x))^(1/3),[12])%真實圖形holdoff

h=0.2;tao=0.04;

r=(4*tao)/(h^2)*(pi^2);N=4/h;J=N+1;

u=zeros(N+1,11);forj=1:N+1

u(j,1)=sin(pi*h*(j-1)/4)*(1+2*cos(pi*h*(j-1)/4));endfori=1:10forj=2:Nifj==2

u(j,i+1)=r*u(j+1,i)+(1-2*r)*u(j,i);elseifj==N+1

u(j,i+1)=(1-2*r)*u(j,i)+r*u(j-1,i);else

u(j,i+1)=r*u(j+1,i)+(1-2*r)*u(j,i)+r*u(j-1,i);endendend

plot(u(2:N,11),"r")

title("parabolicequation!")

%拋物形方程CN差分h=0.2;tao=0.04;a=4/pi^2;r=a*tao/h^2;J=4/h+1;N=0.4/tao+1;u=zeros(N,J);

%邊值條件均為0，使用矩陣原始值，不再重新賦值%初值條件forj=1:J

u(1,j)=sin(pi*h*(j-1)/4)*(1+2*cos(pi*h*(j-1)/4));end

%構造左邊系數(shù)矩陣MA=(1+r)*ones(1,J-2);B=(-r/2)*ones(1,J-3);

M=diag(A)+diag(B,1)+diag(B,-1);%構造右邊系數(shù)矩陣PA=(1-r)*ones(1,J-2);B=(r/2)*ones(1,J-3);

P=diag(A)+diag(B,1)+diag(B,-1);%用矩陣向后差分求解forn=1:N-1

u(n+1,2:J-1)=M^(-1)*P*u(n,2:J-1)";end

%三維立體顯示

t=linspace(0,0.4,N);x=linspace(0,4,J);figure;

surf(x,t,u(:,:));

title("NumericalsolutioncomputedwithN*Jmeshpoints.")xlabel("Distancex")ylabel("Timet")

%畫出數(shù)值解圖與解析值圖比較,紅色曲線是數(shù)值解，黑色為解析解figure;

fplot("exp(-1)*sin(pi*x/2)+exp(-0.4/4)*sin(pi*x/4)",[0,4]);holdon;

plot(x,u(N,:),"r")

title("Solutionatt=0.4")xlabel("Distancex")ylabel("u(x,0.4)")

function[y]=myoded(t,x)a=1;b=0.3;

y=[a*x(1)*x(2)-b*x(1);-a*x(2)*x(1)];end

%---------我是分割線----------------%ts=0:50;x0=[0.02,0.98];

[t,x]=ode45("myoded",ts,x0);plot(t,x(:,1),t,x(:,2));figure

plot(x(:,2),x(:,1));

2.ode45是解決有關常微分方程初值問題的系統(tǒng)函數(shù)，而bvp4c則是用來求解常微分方程邊之

第三部分：大題目

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